選大數(shù)據(jù)專業(yè)后悔了怎么辦 就業(yè)前景怎么樣

一、選大數(shù)據(jù)專業(yè)后悔了怎么辦 

大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景良好，所謂的“千萬(wàn)別學(xué)某某專業(yè)”都是些不實(shí)或偏激的言論。目前正逐漸從大數(shù)據(jù)臺(tái)開(kāi)發(fā)向大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域覆蓋，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位的數(shù)量明顯比較多，而且不僅需要研發(fā)型人才，也需要應(yīng)用型人才，所以畢業(yè)生的就業(yè)機(jī)會(huì)也比較多。

1、學(xué)習(xí)課程內(nèi)容難

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)首先得花很多時(shí)間來(lái)了解大數(shù)據(jù)理論，其次還要進(jìn)行計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言的學(xué)習(xí)。比如：R，C++，JAVA等等，學(xué)習(xí)的內(nèi)容相當(dāng)復(fù)雜。學(xué)完了編程語(yǔ)言之后，還要進(jìn)行大數(shù)據(jù)部分的課程學(xué)習(xí)。包括大數(shù)據(jù)技術(shù)入門，海量數(shù)據(jù)高級(jí)分析語(yǔ)言，海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分布式存儲(chǔ)，以及海量數(shù)據(jù)分析分布式計(jì)算等部分。完整的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的話，這些課程都是必不可少的。

2、實(shí)際操作要求高

首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。其次進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，就是把收到數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單處理，有了數(shù)據(jù)之后就可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，主要是把各種數(shù)據(jù)維度建起來(lái)，基本數(shù)據(jù)做全，還要可復(fù)用，數(shù)據(jù)展現(xiàn)，要做到可視化。這些實(shí)際操作的步驟要求都比較高，一旦出現(xiàn)問(wèn)題就需要重新再來(lái)。

雖然學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)有一定難度，但是只要開(kāi)始堅(jiān)定、踏實(shí)、努力地學(xué)習(xí)，這些問(wèn)題肯定會(huì)一一被大家所攻破。而且現(xiàn)如今的社會(huì)發(fā)展，基本都能通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)人們所需求的東西，基本各行各業(yè)都急需大數(shù)據(jù)類相關(guān)人才，所以該專業(yè)人才的培養(yǎng)是必須的。

二、大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景怎么樣

就業(yè)崗位多樣化

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及和應(yīng)用，大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)崗位也越來(lái)越多元化。大數(shù)據(jù)專業(yè)人才可以在各個(gè)行業(yè)中找到就業(yè)機(jī)會(huì)，如金融、電商、醫(yī)療、教育等。同時(shí)，大數(shù)據(jù)專業(yè)人才也可以在各種類型的企業(yè)中就業(yè)，如大型企業(yè)、中小型企業(yè)、創(chuàng)業(yè)公司等。

就業(yè)需求旺盛

隨著企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)的需求增加，大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的就業(yè)需求也在不斷增加。根據(jù)國(guó)內(nèi)外招聘網(wǎng)站的數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的需求量呈上升趨勢(shì)。特別是在互聯(lián)網(wǎng)、金融、電商等行業(yè)，對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求尤為旺盛。

三、大數(shù)據(jù)專業(yè)是什么

1、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)屬于交叉學(xué)科：以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐性學(xué)科；生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。

2、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)屬于交叉學(xué)科：以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐性學(xué)科；生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。此外還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言等，知識(shí)結(jié)構(gòu)是二專多能復(fù)合的跨界人才。

3、 大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢。. 大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

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