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2025大數據專業(yè)學什么課程 就業(yè)前景怎么樣

更新時間：2023-08-21 09:48:56 來源:中考助手網 www.yjifen.com

大數據專業(yè)需要學：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統(tǒng)計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

2025大數據專業(yè)學什么課程 就業(yè)前景怎么樣

一、大數據專業(yè)學什么課程

數據科學與大數據技術專業(yè)是通過對基礎知識、理論及技術的研究，掌握學、統(tǒng)計、計算機等學科基礎知識，數據建模、高效分析與處理，統(tǒng)計學推斷的基本理論、基本方法和基本技能。具備良好的外語能力，培養(yǎng)出德、智、體、美、勞全面發(fā)展的技術型和全能型的優(yōu)質人才。
數據科學與大數據技術的主要課程包括數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統(tǒng)計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析，部分高校的會有所差異。

分類內容
通識類知識通識類知識包括人文社會科學類、數學和自然科學類兩部分。人文社會科學類知識包括經濟、環(huán)境、法律、倫理等基本內容;數學和自然科學類知識包括高等工程數學、概率論與數理統(tǒng)計、離散結構、力學、電磁學、光學與現代物理的基本內容。
學科基礎知識學科基礎知識被視為專業(yè)類基礎知識，培養(yǎng)學生計算思維、程序設計與實現、算法分析與設計、系統(tǒng)能力等專業(yè)基本能力，能夠解決實際問題。建議教學內容覆蓋以下知識領域的核心內容：程序設計、數據結構、計算機組成、操作系統(tǒng)、計算機網絡、信息管理，包括核心概念、基本原理以及相關的基本技術和方法，并讓學生了解學科發(fā)展歷史和現狀。
專業(yè)知識課程須覆蓋相應知識領域的核心內容，并培養(yǎng)學生將所學的知識運用于復雜系統(tǒng)的能力，能夠設計、實現、部署、運行或者維護基于計算原理的系統(tǒng)。數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。必修課：離散數學、概率與統(tǒng)計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

二、大數據的就業(yè)前景怎么樣
大數據行業(yè)就業(yè)前景很好，學過大數據之后可以從事的工作很多，比如研發(fā)工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、數據分析等，這些都是許多互聯網公司需要的職位，而且研發(fā)工程師的需求也很大，數據分析很少。
大數據人才就業(yè)前景好還體現在薪酬水高，大數據是目前薪酬高的行業(yè)之一，目前大數據人才已成為市場的稀缺資源，發(fā)展前景好，薪酬水也水漲船高。
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