2025年人工智能的發(fā)展前景怎么樣

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。那么人工智能的發(fā)展前景如何呢？

一、人工智能的發(fā)展前景

人工智能技術(shù)的計(jì)算能力將更強(qiáng)

人工智能產(chǎn)品方興未艾。隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)和特別是在大數(shù)據(jù)時代，大量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和數(shù)據(jù)的爆炸性增長，進(jìn)一步要求人工智能技術(shù)具有更大、更強(qiáng)的計(jì)算能力。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)力。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)非常擅長邏輯操作，但不擅長模式識別和圖像思維，因此有必要建立模仿人腦的類腦計(jì)算機(jī)，這將進(jìn)一步促進(jìn)人工智能技術(shù)向更深層次的發(fā)展。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)據(jù)知識的整合更加廣泛，未來人工智能技術(shù)的計(jì)算能力將更強(qiáng)。

進(jìn)一步完善核心技術(shù)

隨著人工智能產(chǎn)品的不斷出現(xiàn)和智力資源的不斷收集，這將進(jìn)一步促進(jìn)人工智能技術(shù)的研發(fā)。雖然我國人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，但缺乏核心技術(shù)。隨著量子計(jì)算機(jī)腦芯片等技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，人工智能技術(shù)不再停留在較低水，而是將向更深的領(lǐng)域邁進(jìn)。隨著國家對人工智能技術(shù)的日益重視，人工智能技術(shù)的核心技術(shù)將不斷升級。人工智能技術(shù)的魅力深深吸引了機(jī)器人愛好者和許多開發(fā)者的研發(fā)興趣。隨著國內(nèi)外許多新產(chǎn)品的出現(xiàn)，將出現(xiàn)更高端的技術(shù)和產(chǎn)品，進(jìn)一步促進(jìn)核心技術(shù)的發(fā)展。

進(jìn)一步將人工智能技術(shù)與商業(yè)融合

隨著人工智能產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用，人工智能技術(shù)將有更廣闊的發(fā)展前景。以智能手機(jī)為例，智能手機(jī)更新速度快，不僅功能齊全，而且與人們的生活密切相關(guān)，是人們?nèi)粘Ｉ�活中不可缺少的工具。智能手機(jī)的商業(yè)價值非常巨大，在未來，智能機(jī)器人將像智能手機(jī)一樣進(jìn)入成千上萬的家庭。隨著市場競爭的深化，低端機(jī)器人將被更高端的產(chǎn)品擠出市場，功能更全面，更高配置的機(jī)器人將出現(xiàn)在人們的視野中。這也將吸引更多的企業(yè)進(jìn)行投資和研發(fā)，越來越多的商業(yè)巨頭也針對這個機(jī)會進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，為其商業(yè)發(fā)展開辟新的渠道。

人工智能技術(shù)將對我國勞動密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響

中國幅員遼闊，資源豐富，人口眾多，勞動密集型產(chǎn)業(yè)在中國占有重要地位。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，勞動密集型產(chǎn)業(yè)將不可避免地受到影響。以智能機(jī)器人為例，無論是在工業(yè)領(lǐng)域還是在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，無論是在人們的生活中還是在工作中，它都具有重要的意義。智能機(jī)器人在工業(yè)生產(chǎn)中的廣泛應(yīng)用將使一些勞動密集型行業(yè)的從業(yè)者面臨失業(yè)的風(fēng)險。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)將對傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式產(chǎn)生重要影響[2]。

人工智能產(chǎn)品更智能化

隨著社會的發(fā)展，智能終端不斷升級，人工智能產(chǎn)品將更加智能化。以醫(yī)療行業(yè)為例，醫(yī)務(wù)人員可以利用智能機(jī)器人對患者進(jìn)行診斷，這不僅使診斷結(jié)果更加清晰準(zhǔn)確，而且為醫(yī)生的決策提供了依據(jù)。

二、人工智能介紹

（英語：Artificial Intelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機(jī)器智能，指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計(jì)算機(jī)程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。該詞也指出研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn)，以及如何實(shí)現(xiàn)。人工智能于一般教材中的定義領(lǐng)域是“智能主體（intelligent agent）的研究與設(shè)計(jì)”，智能主體指一個可以觀察周遭環(huán)境并作出行動以達(dá)致目標(biāo)的系統(tǒng)。約翰·麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。安德里亞斯·卡普蘭（Andreas Kaplan）和邁克爾·海恩萊因（Michael Haenlein）將人工智能定義為“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并利用這些知識通過靈活適應(yīng)實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的能力”。人工智能的研究是高度技術(shù)性和專業(yè)的，各分支領(lǐng)域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。

AI的核心問題包括建構(gòu)能夠跟人類似甚至超卓的推理、知識、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移物、使用工具和操控機(jī)械的能力等。當(dāng)前有大量的工具應(yīng)用了人工智能，其中包括搜索和數(shù)學(xué)優(yōu)化、邏輯推演。而基于仿生學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)，以及基于概率論和經(jīng)濟(jì)學(xué)的算法等等也在逐步探索當(dāng)中。 思維來源于大腦，而思維控制行為，行為需要意志去實(shí)現(xiàn)，而思維又是對所有數(shù)據(jù)采集的整理，相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫，所以人工智能最后可能會演變?yōu)闄C(jī)器替換人類。

2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

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